乘勢而進：生態協同變現價值，澎湃數字經濟動能 

2024年，集團成功打造了《企業用水行為分析數據》以及《產業鏈供應鏈服務數據》兩款數據產品。

《企業用水行為分析數據》基于企業用水數據提供了多維度分析報告，涵蓋了企業用水量變化趨勢、用水量的實時監測、拖欠水費行為以及用水失信記錄等關鍵信息，專為銀行等金融機構設計，用于貸前調查與貸后審查，幫助企業風控部門能夠更精準地評估企業信用以及經營狀況。

《產業鏈供應鏈服務數據》聚焦于工程建設領域的供應鏈金融風控，可以服務于金融機構與企業，為金融機構拓寬了獲客渠道，降低風控風險，提高風控效率等，為企業降低融資成本，提升融資效率。

2024年，集團與多家的金融機構達成了數據交易合作，年成交金額達百萬元，同時完成了兩款數據資產入表工作，金額206萬元，評估價值超3100萬元。通過鏈接水務數據融合金融機構的需求，這一創新為集團構建業務增長新范式，推動數據要素價值釋放與集團數字化轉型的深度融合，也為金融機構在風險評估、信貸決策、市場趨勢預測等方面提供有力的數據支持。

蓄勢深耕：拓展產品智領未來，擘畫數據資產版圖 

集團繼續拓展數據產品矩陣，孵化新品，多種因素推動開發數據產品。

第一層次是戰略必要性：持續開發數據產品，推動智慧水務建設，賦能實體經濟的發展。

第二層次是國有企業數據的安全底線：考慮到水務數據涉及民生安全與用戶信息，在數據資產化項目的開發過程中，保障數據安全具有至關重要的意義，持續提升集團數據資產開發的專業能力，杜絕數據的流失泄露的風險，提高數據項目推進效率。

第三層次是實施路徑：集團領導高度重視，通過戰略部署與分析研判，基于外部收益與內部提質兩方面考慮，繼續推動整個集團統籌協調，全力推進數據產品的落地。

2025年，集團繼續錨定"外部收益最大化，內部運營高效化"雙目標。通過調研與研判，明確開發《企業用水信用評價數據》以及《區域增壓泵站供水運行數據集》兩款產品。

《企業用水信用評價數據》是一套標準化的信用評分產品，是基于江蘇水務行業團體標準打造的一把標尺，從交易、行為、合作、用水量等維度對用戶做出了信用評價，用于銀行等金融機構評估企業用戶的信用水平。針對金融機構用戶提供基于內部標準評分應用，輔助貸款審批及貸后管理，既可與集團以上的兩款產品聯合，也可以作為獨立的水務企業用戶產品提供更有針對性的服務。

《區域增壓泵站供水運行數據集》是集團高質量的數據基石，服務于智慧水務的運營決策，以增壓泵站生產運行數據為基礎，融合了規劃建設、用水量等歷史數據。在此基礎上，通過數據清洗以及數據脫敏等加工形成供水系統高質量數據集，當下可應用于供水壓力管理優化調整，泵站運行監測、用水量預測決策分析，智慧水務模型構建等應用場景。未來隨著人工智能技術的發展以及供水數據產品的更新，同樣可以為我們供水管網壓力的調整，漏損控制仿真決策等智慧水務典型場景提供AI基礎算量，創新智慧水務行業的應用場景。

2025年9月，兩款數據產品已經成功獲得由江蘇數據交易所頒發的數據產品登記證書，以供水數據化為數據產品，推動數據資源化、資產化以及資本化的價值閉環，體現了數字時代民生溫度。

筑牢安全底線，讓民生數據持續釋放價值

為了保障集團數據資產工作，持續強化存量運營，深化增量開發，需要重點防控以下幾個風險：

一是數據質量風險，這是數據資產化的前提；二是安全與隱私風險，數據泄露不僅會侵犯用戶隱私，引發信任危機，使企業面臨法律訴訟聲譽損失乃至經濟損失；三是法律合規風險，數據資產化必須在法律法規的框架內進行。

針對以上風險，集團制定了相關的應對策略。首先是建立數據質量管理體系，確保數據的真實性和準確性，建立實時的監控系統，及時發現數據質量問題，設立反饋渠道，以便快速修正。

其次，采用先進的加密技術對數據進行加密存儲和傳輸，實施嚴格的訪問控制，謹慎分配數據的訪問權限，實施最小權限原則，確保只有授權人員才能訪問敏感數據。

最后，數據資產化的過程中，定期進行法律合規審查，建立合規管理體系，制定詳細的合規政策和操作流程，供外部使用時也需要取得相關用戶的授權，根據不同授權對象對數據集進行脫敏處理。

集團將持續深化數據資產工作，讓民生數據產生更大價值。采用AI技術與數字模擬算法，開發更多元化的數據產品與應用場景，深化數據要素的乘數效應，助力智慧水務建設，使供水調度系統的"監測眼"進化為可進行數據分析和預測的"智慧大腦"，讓市民用水更穩定更安心。

習近平總書記指出："充分發揮海量數據和豐富應用場景的優勢，促進數字技術和實體經濟深度融合。"南京水務集團深知每一方水務數據都是城市運行的脈搏，每一款數據產品都是實體經濟的活水。未來集團將持續深耕數據資產領域，以水為媒，賦能水務行業高質量發展，繁榮實體經濟多樣化生態。

編輯：徐冰冰